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先进光学与精密机械团队王舒教授课题组联合福建师范大学、福建医科大学附属第一医院、福建医科大学附属协和医院、北京大学等单位，在多光子智能病理诊断技术及应用方面取得系列研究进展。相关成果分别以“ViFIT-assisted histopathology: From H&E style standardization to virtual fiber image transformation”和“From Label-Free Multiphoton Imaging to Pathological Reports: A Vision-Language Breast Cancer Margin Pathological Diagnosis System”为题，发表于国际知名学术期刊Medical Image Analysis（IF: 11.8）和Advanced Science（IF: 14.1）。
链接：//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841526001192
链接：//advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/advs.75709
王舒教授为两项成果的第一作者，团队黄峰研究员、计算机欧冠直播
刘文犀教授、福建师范大学陈建新教授、福建医科大学附属协和医院林若兰主治医师为相关成果的共同通讯作者。欧冠直播
研究生许飞、吕辰涌，计算机欧冠直播
研究生张潇、苏镜泽等在研究中作出重要贡献。
病理诊断是肿瘤精准诊疗的重要依据。传统苏木精-伊红染色（H&E）能够显示细胞核和细胞质形态，但对肿瘤相关纤维、胶原重塑等肿瘤微环境信息的呈现有限；而特殊染色流程耗时较长、依赖人工经验，在术中快速诊断和多中心病理会诊中仍面临挑战。围绕这一问题，研究团队将多光子显微成像和视觉语言模型相结合，探索从“图像转换”到“报告生成”的智能病理新路径。
在发表于Medical Image Analysis的研究中，团队提出了无监督虚拟纤维图像转换框架ViFIT。该方法通过“两阶段”流程，首先将不同来源、不同风格的H&E病理图像标准化为病理医生偏好的统一风格，再进一步生成内容一致的虚拟纤维图像，包括胶原纤维、网状纤维和弹性纤维等信息。该框架无需依赖人工标注和严格配准图像，有助于减少染色差异、风格差异对病理图像分析的影响，并能够为术中和术后病理诊断提供可量化的纤维结构信息。
图1 无监督虚拟纤维图像转换框架ViFIT
在发表于Advanced Science的研究中，团队进一步面向乳腺癌保乳手术切缘评估，提出了基于无标记多光子显微成像和视觉语言模型的MarginPath病理诊断系统。该系统仅需单张无标记组织切片，即可融合多光子肿瘤相关胶原特征与虚拟H&E细胞形态信息，自动生成包括多光子图像、虚拟H&E图像、切缘状态热图以及病理描述的多模态诊断结果。研究在158例浸润性乳腺癌样本中进行验证，可为医生提供更直观、更全面的辅诊决策信息。
图2 用于乳腺癌切缘诊断的多光子病理诊断系统MarginPath
该系列成果围绕临床病理诊断中的实际需求，推动了先进光学成像与人工智能技术的深度融合，为肿瘤病理诊断、术中快速评估和多中心远程会诊提供了新的技术路径，也为我校医工交叉领域发展提供了重要支撑。
